Variabel acak adalah fungsi dari ruang sampel ke bilangan real. Misalnya percobaan melempar koin dua kali, ruang sampelnya adalah AA, AG, GA, dan GG. Sementara domainnya adalah bilangan real 0, 1, 3.
Gambar oleh Irkham.
P(X=k)=P({c|X(c)=k})
P(X=1)=P({AG, GA})=1/2
Fungsi distribusi Peluang(Probability Mass Function) untuk kasus di atas:
Fungsi distribusi peluang tersebut akan dicari fungsi kepadatan peluangnya(fkp).
Tentukan fkp dari kurva ini!
Gambar oleh Irkham
Contoh fungsi distribusi peluang pada pelemparan koin sebanyak 10 kali.
Muncul G |
Peluang |
0 |
P(AAAAAAAAAA)=(1/2)^10 |
1 |
P(G).P(AAAAAAAAA)=(10)(1/2)(1/2)^9 |
2 |
|
3 |
|
… |
|
.. |
|
n |
xCn P^x.(1-p)(n-x) |
Dengan demikian Ekspektasinya
Akan tetapi jika n besar sekali dan sementara p kecil sekali maka disebut Distribusi Poison. Dengan:
Sehingga,
Contoh:
Buku yang tediri dari 100 halaman, setiap 5 halaman terdapat 1 halaman salah cetak. Berapa peluang 25 halaman salah cetak?
Untu melihat latihan serta hitugan lainnya di program excel, klik peluang diskrit.
Contoh:
Dalam sebuah kotak terdapat 5 bola merah serta 7 bola putih. Seseorang mengambil tiga bola sekaligus. Berapakah peluang terambilnya bola merah?
Solusi:
Misalkan X = banyaknya bola merah terambil, terambil 0, 1, 2 atau 3, maka:
Peluang bola merah sebanyak 0 adalah:
Peluang bola merah sebanyak 1 adalah:
Peluang bola merah sebanyak 2 adalah:
Peluang bola merah sebanyak 3 adalah:
Peluang dari fungsi distribusi tersebut dinamakan distribusi hipergeometri
Distribusi Peubah acak Kontinue
Tulisan di atas adalah tentang fungsi distribusi pada peubah acak diskrit. Bedanya peubah diskrit dan kontinue adalah pada cara menjumlahkan semua peluangnya, diskrit berupa sigma sedang kontinue memakai integral.
Sifat peubah acak kontinue:
1. f(x)>= 0
Fungsi ini selalu memiliki konstanta.
Contohnya adalah fungsi distribusi uniform
Gambar oleh Irkham
Jika data berdistribusi normal maka fungsinya:
F(x)=
dengan
Dengan mengetahui bentuk distribusi, kita bisa melakukan inferensi dari suatu data.
Misalnya
n=40
s= 5
Berapa banyaknya siswa yang nilainya ?
Solusi:
Kita tentukan peluangnya kemudian hitung nilainya.
f(x)= P(X )=normdist
Distribusi Normal
Standardize
Jika data sudah distandarisasi, kita bisa gunakan normsdist(nilai z).
z merupakan parameter lokasi titik terhadap titik pusat( dihitung dengan ukuran simpangan baku).